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人工智慧（AI）技術發展突飛猛進，本土眾多的製造業廠商莫不引頸期盼得以運用來提高營運效率與產品品質，在市場中提升競爭力。為推動製造業提高智慧化能力，2018年由科技部（現改制為國家科學及技術委員會）成立的人工智慧製造系統研究中心（AIMS），持續致力推動AI於智慧製造的前瞻技術開發及產業應用，協助AI產業化和產業AI化，以及培養專業人才，協助台灣產業升級轉型。
由國際行動通訊標準制定組織3GPP在Release 17版本中定義的RedCap，堪稱第五代行動通訊（5G）物聯網最重要的通訊協定。
智慧工廠的建設是一種包括軟體和硬體在內的複雜系統工程。從系統設計、部署到後續的運行，各階段都涉及測試和驗證工作，以確保營運場域正常運行。
在虛擬桌面基礎架構（VDI）與應用程式交付控制器（ADC）領域發展已久的Citrix，在2022年由私募基金收購後重組，並與資料分析、商業智慧工具軟體品牌Tibco合併，成立Cloud Software Group（CSG）新公司。
生成式AI熱潮無法抵擋，聯發科技日前舉行生成式AI論壇，正式推出生成式AI服務平台「MediaTek DaVinci」，亦稱「聯發科技達哥」，並由聯發創新基地發表平台上最新的繁體中文大型語言模型MediaTek Research BreeXe(以下簡稱MR BreeXe)。正值近年智慧型手機成長趨緩，出貨量屢見衰退，如何找到新的藍海，生成式AI被多數廠商寄予厚望，聯發科技顯然也希望藉由掌握相關技術，打造未來商機的基礎。
超乙太網路聯盟(Ultra Ethernet Consortium, UEC)旨在為人工智慧(AI)和高效能運算(HPC)打造基於乙太網路的通訊堆疊架構，近期更新其標準制定進展，計畫於2024年第三季正式發表UEC規範1.0版本。與此同時，UEC聯盟也持續壯大，自2023年11月已經新增45位成員，顯示業界對於AI網路方案的高度關注。
Meta身為率先以VR產品踏入XR市場的業者，近期宣布將開放其Meta Quest產品線的作業系統(OS)給第三方硬體製造商，預期此舉將推動新興XR裝置進入市場，而採用相同作業系統的硬體裝置逐漸豐富，也將吸引更多開發者推出相容應用。
全自動駕駛是汽車產業追求的目標，但光是從Lv2+升級到Lv3，就已經帶來許多技術跟成本上的考驗。為挑戰難度更高的Lv4自動駕駛，汽車產業鏈上下游必須全員動起來，且聯合研發將成為不得不然的趨勢。
儘管量子電腦尚未成熟，距離量子電腦擁有破解一切現有加密方法的Q-Day仍有段時間，但是「先竊取，後解密」(Harvest Now, Decrypt Later)導致現在資料已經提前產生資安隱憂。因此，後量子加密(PQC)的發展至關重要，而隨著美國國家標準技術研究院(NIST)預計在2024下半年推出正式PQC標準，資訊加密即將進入後量子時代。
高通技術公司在嵌入式電子與工業電腦應用展(Embedded World)上，結合超過35 家公司(橫跨嵌入式設計中心、經銷商和獨立軟體供應商)展示搭載高通處理器的解決方案，涵蓋機器人、製造、資產和車隊管理、邊緣AI盒、汽車解決方案等領域。
朝Lv4自駕普及的目標邁進，將是汽車產業未來十年的主要發展方向。但許多汽車產業鏈的成員都已意識到，在沒有路側設備的輔助下，光是靠增強車輛的環境感知跟決策能力，很難滿足Lv4自駕的要求。也因為如此，各國政府都將路側設備(RSU)的升級列為重要政策目標，尤其是美國與東亞各國。
藍牙技術聯盟(Bluetooth SIG)近期發表2024年市場更新報告，預測2024~2028年藍牙各技術及應用的市場發展。其中，定位服務的裝置出貨量成長幅度最大，而電子貨架標籤(ESL)作為藍牙新興應用，也預期將在接下來幾年迎來顯著成長。
是德科技(Keysight Technologies)指出，2024年將是各項技術突飛猛進的一年，人工智慧(AI)、量子技術、元宇宙及6G將於2024年引動新一輪的突破，從根本上改變人們的生活、互動和通訊方式。
ChatGPT與人類相近的對話模式為人機互動帶來全新想像，推動業界積極探索大型語言模型(LLM)在不同應用的發展潛力。目前，已經可以看到高階消費性電子產品將LLM導入邊緣端，例如高通(Qualcomm)便於MWC 2024揭示在個人電腦(PC)和智慧型手機運行大型多模態模型(LMM)的成功案例。不過，若要真正打造自然的人機互動體驗，環繞我們生活周遭的智慧裝置也需要同步升級，而語音控制作為直覺簡便的互動方式，其發展受到業界關注。
人工智慧(AI)模型百花齊放，帶動物聯網(IoT)朝向智慧物聯網(AIoT)邁進，而隨著AI走進各種裝置和應用場域，雲端資源將難以負荷大規模智慧裝置的運算需求，因此，將訓練完畢的AI模型量化(Quantization)並於邊緣端進行推論作業，成為物聯網智慧化過程中不可避免的一環。Arm最新推出的NPU IP處理器Ethos-U85將協助AI邊緣化進程，首度支援Transformer架構，將生成式AI帶進邊緣端，進一步開啟CPU＋NPU的設計潛能。
物聯網朝著易部署、易維護、低成本的方向發展，如何為遍布各處的小型聯網裝置進行供電成為一大挑戰。環境物聯網以能量採集技術從環境中獲取能源，可降低維護成本並開啟多元應用，而藍牙技術將在此新興市場中扮演要角。
人工智慧(AI)浪潮持續推進，智慧應用種類也隨著大型語言模型(LLM)、語音轉文字識別(Speech-to-Text)等AI模型的技術演進，日漸豐富。在終端裝置(Endpoint Device)中，微控制器(MCU)扮演為裝置智慧賦能的重要角色。專攻亞閾值功率優化技術(SPOT)的新創公司Ambiq持續加強MCU支援新興AI應用的能力，最新產品將延遲表現提升十倍，同時能源消耗減少約兩倍。
PCI-SIG宣布，PCI Express 7.0(PCIe 7.0)規範草案的0.5版本(Version 0.5)現已開放會員查看。
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