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對智慧眼鏡的探索,科技巨頭們從未止步,但卻始終難以突破「叫好不叫座」的魔咒。在此現況下,Meta與Ray-Ban聯名推出的Ray-Ban Meta全球銷量突破百萬關卡,似乎為消費級智慧眼鏡展示了成功之道。
隨著5G RedCap、Wi-Fi 7、藍牙6.0等短距離、大規模的物聯網通訊標準,預計在2025年都將進入全新的發展階段,也將對物聯網的發展帶來全新的發展動能,除了擴大產業規模,新興應用亦將接踵而至。
智慧物聯網(AIoT)和邊緣運算使得網路邊緣的數據處理和決策更加高效,減少了延遲並提高了即時處理能力。然而,也面臨確保物聯網設備產生的大量資料安全性和隱私性的挑戰。
3GPP於2024年啟動Release 19標準制定流程,除了增強既有5G技術,更率先針對6G項目進行研究,標示5G和6G中間的5G-Advanced邁入第二階段。面對標準演進,行動通訊產業在投入新技術之餘,也持續尋找應用商機。
物聯網產業經過幾年的發展,已經成為裝置數量龐大且穩定成長的產業,在2024年發展皆以導入AI技術為趨勢,進一步推動製造、城市、交通等領域應用快速發展,2025年AIoT應用可望大幅成長。
Tektronix宣布推出新款電源裝置,對於需要更高功率能量和效率的產業而言,新產品系列將能有效加速其創新。
3GPP持續推動標準演進,導入全新技術。然而,對於電信營運商來說,如何運用網路資源創造最大經濟效益是當前的重要議題。5G為電信產業帶來可程式網路,不僅能夠更加彈性地分配網路資源,也推動行動網路平台化轉型,是電信業者探索商機的關鍵面向。
AI/ML技術在行動通訊的應用討論越加熱烈,3GPP從5G標準開始陸續規畫納入AI/ML技術,6G更提出AI原生網路的目標,行動網路智慧升級儼然成為重點發展方向之一。為此,從硬體轉向軟體思維並提前驗證AI/ML的應用效能,對於業者的長期布局至關重要。
儘管2024年全球經濟並不樂觀,若把時間拉長,在各個垂直場域中仍可看到具備發展潛力的市場,尤其工業和車用領域為因應全球資源受限及減碳需求,預期未來將持續邁向自動化,帶來新一波商機。
2024 Arm科技論壇(Arm Tech Symposia 2024)日前於台北舉辦,為巡迴亞太區五大城市的系列活動揭開序幕。活動以【讓我們一起重塑未來】為主軸,主軸皆聚焦在AI人工智慧,希望透過軟硬體技術的開發,系統與應用的推廣,建立完整的產業鏈,掌握AI運算的應用與機會。
全球ESG要求日趨嚴格,加上生成式人工智慧(AI)技術快速發展,資料中心正面臨嚴峻的能源效率和碳排放挑戰。
全球處於專業分工時代,企業往往需要藉助上下游供應鏈完成產品或服務交付,供應鏈安全因此更加重要。與此同時,軟體的供應鏈安全議題也逐漸走向標準化、法規化,供應鏈安全已成為ICT業者不可忽視的關鍵面向。
用電量不容小覷的資料中心,已成為地區電網能否穩定運作的新考驗。如果資料中心運作所需的電力,能有一部分透過結合綠電的綠色微電網提供,不僅能有效減輕地區電網的壓力,同時也能讓資料中心更有效地運用再生能源,實現社會、電力公司與資料中心擁有者三贏的局面。
要打造能源效率更高的資料中心,進一步提升伺服器等IT設備的電源系統轉換效率與功率密度是兩大關鍵。
工業5.0更加重視人與機器的共同協作,為了實現此目標,擴增實境(AR)、機器人、外骨骼和無人機等先進技術的整合至關重要。
邊緣AI已經成為業界積極探索的議題,感測器肩負蒐集資料以提供AI進行智慧判斷的任務,在邊緣AI應用中不可或缺。不過,除了蒐集資料並回傳給MCU等單元進行處理,若能進一步賦予感測器進行資料處理的能力,將可透過環境感知等方式,升級應用體驗並減少能耗。
矽光子被視為HPC未來不可或缺的關鍵技術,也讓光子技術從利基應用走向主流。然而,要滿足龐大的市場需求並不容易,製造商不僅需要新的生產技術,也需要更有效率的產線量測方法。
生成式AI讓矽光子突然成為炙手可熱的話題,但光子技術不止能為高效能運算帶來革命。為了在6G太赫茲(THz)通訊上搶得先機,許多領導大廠及研究單位都已經開始在射頻光纖(RF over Fiber, RoF)上投入更多資源。
生成式AI的出現,是矽光子從利基走向主流的轉捩點。將晶片I/O光化,對半導體產業而言,是一次重大的典範轉移,不僅有技術方面的挑戰,也可能對產業格局帶來巨大影響。
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