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數據的數量、速度、種類與價值持續增溫,其人們對於數據應用的概念也從大數據(Big Data)轉變成快數據(Fast Data)的訴求,從強調數據規模改成強調即時性與低延遲的效能,促使行動裝置導入邊緣運算的需求與日俱增。
最新世代iPhone 8/X搭載無線充電功能,正式點燃無線充電快速普及化的競爭戰火,面對未來幾年筆記型電腦、智慧型手機及行動電源等行動裝置大量以將USB Power Delivery與無線充電做為電力供應模式,羅姆半導體(Rohm)開發出整合式雙通道充電控制IC,可以隨時偵測充電狀況,即時切換。
工業物聯網(IIoT)的議題在全球各地發酵,包含中國喊出的「中國製造2020」口號、德國「工業4.0」,以及印度「Made in India」等,無論何種稱呼,最終都是思考工業如何進步。隨著各國投注龐大的心力在IIoT的同時,也發現IIoT一些工程與作業上的智慧管理難題,像是遠端系統管理、軟體組態管理與資料管理。
物聯網商機持續成長,MCU在各式物聯網裝置不可或缺,包括無所不在的終端節點與管理這些節點的物聯網閘道器,德州儀器TI積極布局低階終端節點與中階閘道器應用MCU,希望可以囊括物聯網應用中,不斷成長的MCU商機。
物聯網應用加溫,連帶使得機器對機器(M2M)通訊模組市場競爭日益白熱化,其中,成立於2010年的上海移遠通信(Quectel),挾著廣泛產品組合及高性價比優勢積極在市場上攻城掠地,快速嶄露頭角,至今在中國大陸市場已成功搶下大片江山。
日前Gartner提出2018年最值得關注的十個策略性科技,並將這十大趨勢分為三大面向,分別為智慧(Intelligent)、數位(Digital)、網格(Mesh);前三項是智慧,包括以人工智慧為基礎、智慧應用程式與分析技術和智慧物件;接下來四項是數位,聚焦在數位分身、邊緣運算、對話式平台以及沉浸式體驗。最後,網格則涵蓋區塊鏈、事件驅動的軟體架構和持續性的適應風險與信任。
鴻海、英特爾(Intel)與亞太電信攜手合作,從安全生活、娛樂生活、財產交易金融生活等方面,搶先提供人臉辨識和準5G時代的應用服務。根據工研院產經中心的最新預估,3D人臉辨識的全球產值,2017年約10億美元,到了2021年,將會成長到73億美元,也就是說4年成長6倍之多!預期「人臉辨識」會是5G時代的重大應用。
5G技術標準發展如火如荼,未來行動通訊將利用高頻毫米波頻段,將傳輸速率提升到10~20Gbit/s,然而業界對於高頻電波技術特性相對陌生,面對捉摸不定的超高頻電波,頻率更高、頻寬也更寬,必須藉由訊號測試儀器進行準確的模擬、測試與分析,才能確保產品的規格符合高頻的要求。
索思未來(Socionext)總裁暨營運長井上周談到,隨著技術越來越提升,超越空間的實境就會展現在每個人面前。就如同電影阿凡達的應用場景一般,人們的工作形式與方式將產生轉化與改革,實際上工作的人不一定會出現在真實世界的場景。
在物聯網趨勢風潮下,電子產品的數量不斷爆增,裝置的執行速度變得更快、尺寸更小、功能更強大,但也消耗越來越多的電力能源,促使市場對於低功耗設備的需求提高。為此德州儀器(TI)推出整合式高壓閘極驅動器的新型LLC諧振控制器--UCC25630,因應節能省電的電源管理需求。
物聯網(IoT)帶動下一波全球產業浪潮,網路隨即啟動下一段成長曲線,當越來越多裝置聯網,資訊安全問題也跟著產生,而且問題嚴重性與網路規模成正比,加強網路機制、防範物聯網的資安危害,是現階段的重點之一,Arm宣布推出通用框架平台安全架構PSA(Platform Security Architecture),以打造安全受保護的聯網裝置。
在人工智慧(AI)狂潮之下,台灣身為全球科技重鎮當然不容缺席。為了打造AI科技王國,科技部日前與國研院攜手新思科技(Synopsys),共同簽訂AI策略聯盟合作意向書,期能藉由新思提供的AI技術支援,帶動台灣AI新興產業應用發展,為台灣半導體產業創造另一波成長高峰。
網路高畫質影音應用與物聯網的興起,推升網路流量與資料量一路成長,也造成資料中心儲存需求爆發,不管是磁碟、固態硬碟(Solid State Drivers, SSD)、DRAM都有大幅需求,甚至連機架空間都告急,業者希望能擴展儲存空間並提高資料儲存密度,美高森美(Microsemi)發布一系列資料中心控制器解決方案,紓解上述問題。
智慧醫療產業商機水漲船高。根據工研院表示,2016年台灣醫療生技產值為3,150億台幣,其中,醫材產業產值達1,415億元,規模最大,年增率約6.5%。看好此商機,工研院在經濟部支持下,運用台灣目前在ICT軟硬體的能力與優勢積極推動醫材發展,並主攻人工智慧(AI)、智慧醫療兩大領域,期能讓整體醫材產業產值於2020年達到2千億元的目標,積極朝醫療4.0時代邁進。
自駕車風潮勢不可擋。在政府政策與市場積極推動之下,自駕車應用已搶走所有鎂光燈焦點,吸引車廠、晶片商,甚至是平台服務商加碼布局大啖商機;而實現自駕功能的基礎,不僅只有CPU、GPU或FPGA等元件,微處理器(MPU)在功耗與成本上的優勢,將協助自駕車應用市場加快成形。
低功耗廣域網路(Low Power Wide Area Network, LPWAN)被視為物聯網大量連結的最佳解決方案,過去3G/4G時代,產業領導廠商大多專注於追求傳輸速率的提升,忽略低速率與M2M(Machine to Machine)的應用,近來多個相關技術獲產業關注,許多需求應用造成技術競爭,市場也產生混淆,因此研華力推彈性模組解決方案,協助廠商快速建置並導入。
獨步全球的德州儀器(TI)DLP(Digital Light Processing)微機電顯示技術,隨著技術的不斷改善與效能提升,也正式將顯示能力提升至4K;同時發揮DLP不同技術特性與不同尺寸解析度DLP晶片特點,進軍汽車、工業、醫療、消費性等新興應用領域,產品包括微型投影機、抬頭顯示器、頭戴式顯示器、3D印表機、近紅外線光譜儀等。
近年全球在高畫質影音的應用上不斷發展,造成網路資料流量屢創新高,而經由行動通訊上網的比重也越來越高,針對大量的網路需求,包括資料中心、小型基地台等基礎建設的發展也跟著水漲船高,芯科科技(Silicon Labs)持續發展這些通訊設備需求的高整合時脈(Timing)元件,並布局5G時代更龐大的商機。
人工智慧(AI)商機水漲船高。支援AI技術的卷積神經網路(CNN)、迴圈神經網路(RNN)和長短期記憶網路(LSTM)在內的神經網路,正推動各個產業的爆發性技術進展;為進一步提升AI應用效能,Imagination於日前發布全新神經網路加速器--PowerVR 2NX NNA,支援無人機、智慧汽車、行動裝置與工業自動化等,實現神經網路的高性能運算。
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