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2024-04-24
超乙太網路聯盟(Ultra Ethernet Consortium, UEC)旨在為人工智慧(AI)和高效能運算(HPC)打造基於乙太網路的通訊堆疊架構,近期更新其標準制定進展,計畫於2024年第三季正式發表UEC規範1.0版本。與此同時,UEC聯盟也持續壯大,自2023年11月已經新增45位成員,顯示業界對於AI網路方案的高度關注。
2024-04-23
Meta身為率先以VR產品踏入XR市場的業者,近期宣布將開放其Meta Quest產品線的作業系統(OS)給第三方硬體製造商,預期此舉將推動新興XR裝置進入市場,而採用相同作業系統的硬體裝置逐漸豐富,也將吸引更多開發者推出相容應用。
2024-04-19
儘管量子電腦尚未成熟,距離量子電腦擁有破解一切現有加密方法的Q-Day仍有段時間,但是「先竊取,後解密」(Harvest Now, Decrypt Later)導致現在資料已經提前產生資安隱憂。因此,後量子加密(PQC)的發展至關重要,而隨著美國國家標準技術研究院(NIST)預計在2024下半年推出正式PQC標準,資訊加密即將進入後量子時代。
2024-04-15
藍牙技術聯盟(Bluetooth SIG)近期發表2024年市場更新報告,預測2024~2028年藍牙各技術及應用的市場發展。其中,定位服務的裝置出貨量成長幅度最大,而電子貨架標籤(ESL)作為藍牙新興應用,也預期將在接下來幾年迎來顯著成長。
2024-04-12
是德科技(Keysight Technologies)指出,2024年將是各項技術突飛猛進的一年,人工智慧(AI)、量子技術、元宇宙及6G將於2024年引動新一輪的突破,從根本上改變人們的生活、互動和通訊方式。
ChatGPT與人類相近的對話模式為人機互動帶來全新想像,推動業界積極探索大型語言模型(LLM)在不同應用的發展潛力。目前,已經可以看到高階消費性電子產品將LLM導入邊緣端,例如高通(Qualcomm)便於MWC 2024揭示在個人電腦(PC)和智慧型手機運行大型多模態模型(LMM)的成功案例。不過,若要真正打造自然的人機互動體驗,環繞我們生活周遭的智慧裝置也需要同步升級,而語音控制作為直覺簡便的互動方式,其發展受到業界關注。
2024-04-09
人工智慧(AI)模型百花齊放,帶動物聯網(IoT)朝向智慧物聯網(AIoT)邁進,而隨著AI走進各種裝置和應用場域,雲端資源將難以負荷大規模智慧裝置的運算需求,因此,將訓練完畢的AI模型量化(Quantization)並於邊緣端進行推論作業,成為物聯網智慧化過程中不可避免的一環。Arm最新推出的NPU IP處理器Ethos-U85將協助AI邊緣化進程,首度支援Transformer架構,將生成式AI帶進邊緣端,進一步開啟CPU+NPU的設計潛能。
2024-04-03
人工智慧(AI)浪潮持續推進,智慧應用種類也隨著大型語言模型(LLM)、語音轉文字識別(Speech-to-Text)等AI模型的技術演進,日漸豐富。在終端裝置(Endpoint Device)中,微控制器(MCU)扮演為裝置智慧賦能的重要角色。專攻亞閾值功率優化技術(SPOT)的新創公司Ambiq持續加強MCU支援新興AI應用的能力,最新產品將延遲表現提升十倍,同時能源消耗減少約兩倍。
PCI-SIG宣布,PCI Express 7.0(PCIe 7.0)規範草案的0.5版本(Version 0.5)現已開放會員查看。
2024-03-26
為因應AI/ML創新應用帶來的資料傳輸壓力,矽光子(Silicon Photonics)作為以高整合度提升光互連效率的前瞻技術,持續受到業界關注。2024光學網路暨通訊會議(OFC 2024)中,捷普(Jabil)宣布與MaxLinear合作推出可量產的插拔式800G矽光子收發器模組,imec也於會議中展示矽基分波多工器(WDM)的最新研究成果,擴展新一代矽光子收發器的頻寬密度和功率效率。
2024-03-20
2022年,電動車保有量約為1,600萬台,並預計電動車數量將以25%年均複合成長率(CAGR)上升,至2027年達到1.25億以上的保有量。在此成長趨勢下,業者持續探索電池技術,期待透過延長電池壽命、進行二次回收等方式,向永續目標邁進。
AI時代下的伺服器迫切需要提高運算效能,以支援生成式AI、大型語言模型等應用高速成長的需求。為了應對AI帶來的挑戰,處理器業者積極針對AI制定產品策略,同時善用各自專有互連技術提高處理效能。
2024-03-19
生成式人工智慧(GenAI)時代下的邊緣AI,所使用的不再只是進行簡單決策的基礎模型,而是動輒幾十億參數的大型模型。為了將模型導入邊緣裝置,除了採用能夠縮減模型大小的量化(Quantization)和低秩調整(LoRA)等技術,AI模型所運行的硬體平台也需要同步升級。高通(Qualcomm)近期於MWC展出最新研究成果,成功將文字、語音、影像等大型AI模型運行於智慧型手機和PC。
2024-03-18
AI模型的參數規模來到百億、千億等級,對資料中心帶來運算壓力。為了高效運用有限資源,資料中心需要盡可能提高資料傳輸速度及記憶體使用效率,而PCIe和CXL身為伺服器元件互連的主要技術,其標準演進受到業界關注。
2024-03-15
邊緣AI是2024年的當紅議題,AI應用落地邊緣裝置除了開啟應用新可能,也對物聯網帶來新的供電需求。專攻高效太陽能供電方案的Flexwave,從創立之初便押寶物聯網,將以耕耘能源採集技術的豐富經驗,加持邊緣AI發展。
2024-02-26
人工智慧(AI)的發展加速資料中心進化,CPU作為普遍存在的運算單元,在伺服器等基礎設施的重要性持續提升。近日,Arm宣布拓展其Neoverse產品系列至第三代,並針對全新N3、V3平台推出運算子系統(CSS),結合Arm小晶片系統架構(CSA),攜手生態系應對AI時代的運算壓力。
2024-02-21
因應裝置數量高速成長的物聯網市場,電力供給方案也需要同步演進。RF無線充電能夠以低功率滿足小型裝置的功耗需求,將改變過往物聯網裝置的充電方式。
2024-02-19
無線充電聯盟(WPC)於2023年推出Qi v2.0標準,加入MagSafe磁吸式功能提升充電效率,突破過往Qi標準的技術瓶頸。預期接下來可看到無線充電改朝換代,並借助新標準動能將創新應用推進市場。
2024-02-16
邊緣AI的高速成長趨勢,為MCU市場帶來革命。面對AI應用新增的資料儲存及運算挑戰,MCU廠商需要重新設計電路架構,同時滿足裝置的效能及功耗需求,以進入蓬勃發展的邊緣AI市場。
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