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搶食AI落地大商機,先搞懂邊緣運算這些技術觀念! 打造自駕車第三隻眼密技大公開。3/27 VCSEL開發與應用趨勢研討會不見不散
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AI邊緣運算關鍵技術與產業前瞻(反應熱烈,報名從速)
活動介紹

AI人工智慧運算技術未來幾年將逐漸從雲端往邊緣發展。其應用領域更是無所不在,各式可攜式設備與終端裝置對智慧化功能的需求高漲,不過巨量物聯網將導致數據擁塞,無法全部都透過雲端處理,因而必須仰賴邊緣運算,賦予終端更多運算能力。

邊緣運算可概分為行動邊緣運算(Mobile Edge Computing)及霧運算(Fog Computing)。AI專用硬體/加速器近期如雨後春筍出現,專門用來進行神經網路演算法運算之晶片應運而生,包括AI-Optimized Processor、Deep Learning Processor、AI Accelerator、Neural Processing Unit(NPU)等,AI邊緣運算需要將神經網路模型進行精簡,同時強化運算效率,讓一般企業所訓練出來的模型壓縮至可於行動裝置上使用。本次活動邀請相關技術領域的研究單位與廠商擔任講師,剖析邊緣運算架構、專用加速硬體、產業發展趨勢與應用前景,歡迎踴躍報名參加。

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