體育比賽會產生大量資料。TVConal的總經理Masoumeh Izadi表示，以板球為例，每場比賽都會產生數百萬個影格資料點，供體育賽事分析師進行更深入的研究。TVConal將輝達(NVIDIA)人工智慧(AI)和電腦視覺技術運用在該公司的體育賽事影像分析平台，讓球隊、聯盟及轉播電視台等人員能夠即時從這些海量資料中，更深入洞悉球員在場上的表現。
TVConal使用NVIDIA Metropolis應用程式框架打造出AI視覺影像分析平台，能夠偵測賽事中的重要事件、模擬運動員的行為、預測球員接下來的動作等。這些功能都有助於剖析賽事中的枝微末節，使球隊能夠在場上做出更明智的決定。TVConal為NVIDIA Inception計畫的成員之一。NVIDIA藉由NVIDIA Inception這項免費的計畫，支持利用頂尖技術革新產業發展樣貌的新創公司。
替比賽內容加上標記這項功能可以為比賽中的重要事件建立時間軸，對於賽事影片分析而言非常重要。使用標記來產生詳細報告，讓裁判、教練、運動員及球迷都能透過統計資料及視覺回饋內容掌握球員表現。體育賽事分析師使用TVConal的平台，只要點擊幾下滑鼠，就能從影格資料中取得寶貴洞察。AI能夠自動且準確地即時為賽事加上標記，分析師便有時間深入挖掘資料，提供更詳盡的回饋給球隊。
TVConal使用NVIDIA DeepStream SDK來簡化影像處理流程、使用NVIDIA預先訓練好的模型及TAO工具套件加快AI訓練的速度，並採用其TensorRT SDK來最佳化推論能力。