MathWorks日前宣布，Gas Natural Fenosa利用MATLAB產品開發出可預測需求能力和最佳化資產投資組合配置的模型。最特別的是，他們所開發的最佳化和預測模型，結合了該公司歷史使用模式、氣象預測、生產成本和規章限制，以及其他營運因素，從而使該公司的員工生產力增加一倍，並能更快地對法規變化做出反應，將反應期從數月縮短為1～2星期的時間。
MathWorks日前宣布，Gas Natural Fenosa利用MATLAB產品開發出可預測需求能力和最佳化資產投資組合配置的模型。最特別的是，他們所開發的最佳化和預測模型，結合了該公司歷史使用模式、氣象預測、生產成本和規章限制，以及其他營運因素，從而使該公司的員工生產力增加一倍，並能更快地對法規變化做出反應，將反應期從數月縮短為1～2星期的時間。
該公司開發出一組核心模型，可分析現有數據、預測結果和最佳化發電計畫。每個模型皆可取得中央數據庫內的歷史耗電和價格數據、天氣預報和各電廠的參數資料。當在一組限制條件下，包括碳總量及最大總量，其最佳化工具箱(Optimization Toolbox)可應用於降低數家工廠的生產成本。工程師進而能使用統計工具箱(Statistics Toolbox)開發和評估價格模擬組合。
研發團隊為每個模型開發獨立的程式，能不分晝夜地自動執行，使開發人員能夠更輕鬆管理及更新模型，進入每位用戶的模型中，提供更好的管理更新以及模型進出控管。該小組在該公司的基礎設施下，利用動態系統模擬軟體(Simulink)建立行為產生器模型。
Iberian電力市場技術辦公室經理Isaac Pérez表示，市場變化迅速，所以須要知道如何及時應對管理標準的變化、電力的產業結構以及其再生能源的產量提升。因此需要一個開放式的平台，讓公司能夠開發自己的演算法和運算。該公司執行長Juan Nasarre表示，Iberian在西班牙擁有超過 15000兆瓦的發電能力，並具有投資組合資產管理的需求，擁有各項發電技術，所以更須準確地預測不同的變數，互相影響地區的市場運作。MathWorks的工具使企業發現更有利的商機，並能降低發電成本，進而提高其銷售利潤。
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