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NVIDIA攜手成大以GPU加速台灣學術科學研究升級

2019-12-04
NVIDIA與國立成功大學延續雙方在2017導入NVIDIA DGX-1平台的合作,日前共同宣布再將5台NVIDIA DGX-1部署至校園中,以總計6台的強大運算效能將成功大學的AI學術研究動能推升至巔峰,引領台灣科學研究再升級。

NVIDIA全球副總裁暨台灣區總經理邱麗孟表示,NVIDIA的技術創新持續引領資料科學家突破研究的疆界,而學術研究更是孕育各領域AI應用的重要基石,NVIDIA的硬體解決方案與完整的軟體配置使成功大學擁有足夠的運算效能去支援各類的研究,並能因應持續成長的需求進行擴充,未來NVIDIA也將持續投入建構完整的產學合作生態圈,協助台灣整體學術領域的成長。

專為AI與深度學習所打造的NVIDIA DGX-1超級運算電腦搭載8個Tesla V100 GPU,與以CPU驅動的伺服器相比能提高快96倍的運算效能,該平台支援一系列優化的AI軟體,隨插即用的部署作業能加速各項計畫的發展,成為實現AI應用的最佳利器。

國立成功大學校長蘇慧貞表示,AI研究應著重在跨領域與跨人才的整合而非針對單一項目進行作業,這也是為什麼成功大學需要一個穩固且強大的基礎設備來滿足各種研究需求。在歷經運算需求、導入的簡易程度、擴充性、性價比與電能效率等全方位的考量,成功大學選NVIDIA DGX-1系統藉此發揮綜效,協助以更多研究的突破讓台灣在國際間保有競爭力。

成功大學坐擁全台廣泛的學術研究項目,內容含括航太科學、土地農業技術一路至海洋研究,為了因應日趨複雜的AI作業,成功大學積極投入基礎設施的建置以打造最優質的研究環境,推動如智慧醫療、智慧製造與智能駕駛等應用,並選用NVIDIA解決方案增強運算實力,為龐大的多元研究計畫注入強勁的研究動能。

導入初期,NVIDIA DGX-1平台將會運用於三大目標領域。在智慧醫療部分,成功大學與其附屬醫院積極拓展AI技術在醫療上的應用,舉凡腫瘤科、放射科、心臟科、重症醫學科、婦產科、腸胃科、消化科與急診科皆已導入實驗性的AI計畫與作業模型,其中,數位病理、影像科學、精準腫瘤與心臟治療、e化通知、e化應用介面與IoT智慧手錶現已導入在日常臨床作業中,透過DGX-1改善並加速AI演算法的訓練作業,協助成大醫院實現將精準醫療普及化的願景。

於金融科技領域,為加深學術與產業的連結,成功大學長期與永豐銀行密切合作共同開發AI系統以優化作業流程,成功大學為該計畫投入來自三個學院的五位教授,針對信用評比、風險評估、自然語言服務、客戶回饋分析與精準行銷,以DGX-1所提供的龐大運算效能推出相關AI服務。藉由指派教授駐點銀行,成功大學能夠在第一線發掘執行痛點並針對其發展相對應的解決方案,加速落實AI應用。

再來是天然災害部分,台灣地處季風氣候區與板塊交界帶,極端降雨與地震誘發如山崩與土石流等地質災害,破壞基礎設施與生態環境並威脅居民的身家安全,對此,成功大學借重台灣緊密頻寬地震網的優勢,透過深度學習分析過去重大事件,如莫拉克、蘇迪勒颱風導致山崩發生的準確時間點,定義破壞機制與制定警戒值,藉由GPU加速運算作業,讓成大團隊能在更短的時間內處理更多的數據並進行影像模擬,提升台灣山崩辨識的應用與準確率,並進一步將該技術拓展至全球。

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