ADI 工業自動化 MCU 邊緣AI 馬達 智慧製造 IO-Link 邊緣運算 物聯網

ADI/安馳台北自動化展秀邊緣運算科技

2023-08-25
亞德諾半導體(ADI)於2023台北自動化工業展,以「Insight Edge」、「Cyber Edge」、「Sensor Edge」三大主軸,領軍安馳科技等代理商及終端客戶,展出Trinamic馬達運動控制、MAX78000超低功耗AI MCU、物聯網水質/氣體監測、OtoSense智慧馬達感測、IO-LINK等先進智慧製造及邊緣運算方案。

馬達是驅動智慧製造的核心關鍵,必須維持全天候高效運作,以提高設備稼動率,降低生產成本。ADI的Trinamic系列步進馬達驅動/控制解決方案,以高整合設計將6點/8點斜坡控制器、256微步進分度器、StallGuard2無感測器失速檢測和完全無噪音的電流控制模式 StealthChop等先進專利技術和功能結合於IC中,可大幅縮小產品體積,實現靈活高效率、高扭矩、安靜精準的運動控制。Trinamic適用於3D列印、CCTV、線性滑軌、步進馬達、機械手臂等自動化設備,展覽現場將有馬達運動實體展示及東佑達電動缸應用範例。

無預警故障造成產線停機是生產者所不樂見的,ADI的OtoSense智慧馬達預診斷維護方案,透過僅手掌大小的感測盒蒐集、分析振動、溫度和磁場資料等數據,利用專業AI機器學習技術和一目了然的圖形介面,全天候監測產線上各個馬達,偵測磨損、不平衡、溫升等9種異常狀況,提供預測性維護數據。OtoSense便宜、易安裝,不需改機、專業訓練就能上線,適合大規模部署在工業、食品、紡織、生技等智慧製造產線,大幅降低維護成本,和突發性故障停機的機率。

ADI的MAX78000/2超低功耗AI微控制器,採高整合度設計,內建CNN神經網路加速器、電源管理及安全機制,使用PyTorch、TensorFlow訓練,僅需幾毫秒、毫焦耳快速精準的AI辨識,單靠電池供電,不需聯網即可在裝置端進行決策處理,在功耗、運算速度及成本取得最佳平衡。目前已陸續導入廠房機器人、生產物件品管、環境監測、智慧醫療等電池供電AI邊緣運算裝置中。

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