恩智浦 亞馬遜 NXP AWS 邊緣運算 V2X 車聯網 資料驅動 機器學習 ML 深度學習 Real-time

看好車聯網發展前景 NXP/AWS聯手布局邊緣運算

2020-11-18
為了保障下一代車聯網從邊緣至雲端的安全性,讓汽車製造商、合作對象及消費者三方受惠,恩智浦半導體(NXP)日前宣布攜手亞馬遜雲端運算服務(AWS),推出車輛邊緣至雲端的運算解決方案,進一步擴大車聯網商機。雙方表示,該方案可為資料驅動(Data-driven)服務以及預防性維護等增強功能奠定基礎,進而降低成本支出、實現差異化、簡化機器學習生命週期,並且擴展車輛聯網資料的接取範圍。

恩智浦汽車製程部門執行副總裁兼總經理Henri Ardevol表示,為了實現車聯網的應用前景,汽車產業需要新的運算解決方案,藉此集中接取車輛接收範圍內的資料,並且進一步與雲端安全協同合作。而AWS的邊緣及雲端服務與NXP新型車輛網路處理器的整合,使雙方能利用邊緣至雲端服務有效應對當前挑戰,協助客戶加速未來汽車的數位轉型。

有鑑於現今汽車產業將發展重點從馬力轉移至運算能力,可望於資料處理過程中帶來新服務項目的收益。在採用新方案的資料運算過程中,可改善資料傳輸的即時性(Real-time)、車輛接取範圍、雲端服務連接安全性並簡化機器學習(ML)等項目,進而得以讓智慧車輛透過遠距更新延長使用壽命。

本合作專案使用NXP S32G處理器作為硬體平台,由AWS IoT Greengrass/Core服務負責車輛與雲端之間的連線管理,並且使用Amazon SageMaker/SageMaker Neo進一步構建、訓練及部署ML模型。此外,NXP經ASPICE認證的eIQ Auto Toolkit也支援車輛的深度學習與推論。

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