5G＋AI正在進入產業深水區：從「連線」走向「即時決策」，也加速5G產業價值浮現。在這波轉型浪潮中，軟體驅動成為賦能硬體、突破建置瓶頸的關鍵。泰雅科技(Ataya Networks)建構高彈性、高開放度的雲地整合軟體平台，結合台灣高韌性硬體供應鏈，將「台灣製造」升級為以軟硬整合、國際輸出為核心的全球生態系。
5G專網與邊緣AI視覺推論的融合突破
泰雅科技銷售總監洪世岳表示，他們核心技術聚焦5G專網與邊緣AI伺服器融合，以明確的運算資源分工，提升運算吞吐量與網路傳輸效率：CPU控制端負責網路控制與管理，包括5G小基地台(Small Cell)、Wi-Fi連線、路由配置及封包處理；GPU應用端則運行視覺推論模組，處理來自5G或Wi-Fi攝影機的高畫質即時影像串流。
針對多路影像串流容易因協定轉換產生瓶頸的問題，泰雅科技開發底層最佳化Ping/Mapping機制，將語音、影像及AI辨識協定對映至GPU/TPU硬體運算路徑，降低網路協定與硬體層之間的轉換耗損，在低延遲下提升運算效率與服務品質(QoS)，滿足企業特定KPI需求。
泰雅科技平台支援5G與Wi-Fi雙網路架構，可同時接收並處理雙源影像串流，並整合開源AI技術，將過去門檻較高的提示詞工程轉化為GUI操作。使用者無需撰寫AI程式，只需透過下拉選單與參數滑桿調整模型判斷條件即能實現情境設定並依需求調整邏輯，大幅降低AI部署門檻。
跨國/跨產業多元場域實戰應用落地
洪世岳舉例，在智慧醫療方面，台灣南部大型醫院急診室面臨醫工、保全人力不足及環境擁擠等問題。5G攝影機與AI影像辨識可進行容留控管，超額時即時預警並分流；同時可針對酒醉、暴力行為進行告警與數位鑑識，或偵測患者跌倒、異常倒地，第一時間通知醫護。
智慧製造則聚焦石化、天然氣等高風險環境。5G專網傳輸高畫質影像，搭配AI視覺辨識，自動監控人員進出、機具操作路徑及工安防禦區，降低人工巡檢風險。另有水務公司導入廣域5G影像監控，進行水務設施與水質安全的自動化巡檢。
為降低企業對ROI與總體擁有成本(TCO)的疑慮，泰雅科技採取雲地雙軌商業模式。一是雲端軟體SaaS訂閱模式（硬體買斷），可將過去約3個月的建置期縮短至1天開通，適合新創或企業快速進行概念驗證(POC)；二是當企業完成驗證後，隨營運時間拉長，雲端訂閱費用約在第二年至第三年間與一次性買斷成本形成「TCO死亡交叉」，此時可無縫轉為地端買斷架構，降低長期營運成本。
攜手AWS與「Make with Taiwan」策略
泰雅科技擁有自主軟體智慧財產權，也是台灣首家將5G核心網(Core Network)部署在AWS台灣資料中心的資通訊業者。雲網合一架構兼顧5G專網效能，以及政府與大型企業對主權數據在地化、區域資安合規與網路韌性的要求。
採取「先美國、後台灣」的逆向國際化路線，泰雅科技成立初期即在美國設立據點，推動開放生態系合作的「Make with Taiwan」策略。藉由開放API，串接台灣高性價比、高品質硬體與美、日當地SI及軟體平台，並依各國市場文化與部署習慣提供客製化軟體架構。
在日本市場，泰雅科技預計於2026年底取得PMM(MVNO SIM卡服務)執照，屆時可發行自主SIM卡號碼並提供雲端電信服務，進一步拓展台灣軟體業者的海外電信布局。泰雅科技以軟體為核心，結合5G專網與邊緣AI視覺推論，將台灣硬體製造優勢轉化為具高彈性與地緣韌性的全球化解決方案。