AI算力擴張，產業轉向算力、存力與電力的最佳化。隨著生成式AI、KV Cache與需求增加，Enterprise SSD地位提升。慧榮透過SM8466、PerformaShape、NVIDIA CMX與MonTitan，強化資料供給與延遲控制，推動SSD走向資料流控制層，提升GPU利用率。
當大型語言模型、生成式AI與代理式（Agentic AI）持續擴張，GPU、HBM、網路交換器與儲存設備開始一起把資料中心的電力需求推向新高點。到了這個階段，問題已經不再只是「還能塞多少顆GPU進機房」，而是：每增加一瓦電力，到底能換回多少真正有效的AI工作量？
換句話說，AI資料中心正在進入一個「電力先決」的時代。在這場變化裡，一個過去相對低調的角色開始變得重要：Storage，也就是「存力」。GPU再快，如果資料送不到；HBM再昂貴，如果容量裝不下；網路再寬，如果SSD在尾端出現延遲尖峰，最後都可能變成昂貴的GPU在等待資料。
時至今日，AI基礎設施真正追求的已經不只是「更快的運算」，而是讓算力、存力與電力三者之間取得更好的平衡。這正是慧榮科技（Silicon Motion）切入Enterprise SSD市場的重要機會。