CNN AUV 無人機

NVIDIA/Avitas Systems運用AI優化機器人檢驗

2017-09-12
輝達(NVIDIA)宣布攜手奇異創投(GE Venture)旗下Avitas Systems共同合作,運用人工智慧運算的最新進展,優化機器人檢驗方式,並透過先進資料分析技術更加有效檢測各工業資產的缺陷。
輝達(NVIDIA)宣布攜手奇異創投(GE Venture)旗下Avitas Systems共同合作,運用人工智慧運算的最新進展,優化機器人檢驗方式,並透過先進資料分析技術更加有效檢測各工業資產的缺陷。

Avitas Systems創辦人暨企業與事業開發部總裁Alex Tepper表示,透過與NVIDIA合作,能將先進自助服務AI Workbench方案完全商業化,我們期待運用搭載Volta核心的全新NVIDIA DGX Stations來擴充更多功能。在我們的作業環境中,工程師能輕易創造與採用最新深度學習模型訓練已部署的軟體,並在檢驗現場自動辨識各種缺陷。

Avitas Systems能鎖定特定檢驗,並為各類機器人規劃擷取影像與影片的檢驗路徑,包含無人機、爬行機器人(Robotic Crawlers)以及自主水下載具(Autonomous Underwater Vehicles, AUV)。這些根據3D模型規劃出的路徑能以相同角度在相同位置上重複執行。路徑的重複性意謂長期蒐集到的各類影像能匯入Avitas Systems雲端平台,再運用先進影像分析技術偵測出前後變化,並精準測量工業資產的各種缺陷,如裂縫與腐蝕。此外,該平台還能評估許多肉眼無法看出的缺陷及其嚴重性,讓用戶得以判斷設備何時該更換並盡早解決潛在問題。

Avitas Systems的資料科學家建構卷積神經網路(CNN),用以執行影像分類並運行生成對抗神經網路,將擷取影像的標誌作業量降至最低。

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