AI 人工智慧 機器人 自動化物件 增強分析

三大焦點技術加持 人工智慧帶動企業轉型

2019-01-15
人工智慧(AI)對於企業來說有著高重要性,而企業採用AI最重要的三個目的在於提高效率、強化顧客體驗,與透過自動化減少成本。而為了滿足上述三大目標,可透過自動化物件(Autonomous Things)、增強分析(Augmented Analytics)與人工智慧驅動開發(AI-Driven Development)予以實現。

人工智慧(AI)對於企業來說有著高重要性,而企業採用AI最重要的三個目的在於提高效率、強化顧客體驗,與透過自動化減少成本。而為了滿足上述三大目標,可透過自動化物件(Autonomous Things)、增強分析(Augmented Analytics)與人工智慧驅動開發(AI-Driven Development)予以實現。

Gartner資深研究總監呂俊寬分析,目前產業AI的計畫領導者第一個是IT部門,第二個是顧客管理部門,第三個是公司領導者,而這也暗藏兩大隱憂。首先,每部門各自為政,缺乏整體公司宏觀的規畫,其次是通常做出來的AI無法落地,因為IT部門未能有效了解公司對AI真正的需求。整體而言,企業使用AI需達到的目的主要是提高效率、從資料中獲取洞察與增強用戶體驗三大項。

Gartner大中華地區資深合夥人龔培元表示,未來趨勢發展已不再是單點的科技,而是彼此結合、創造更多可能。為有效因應企業對AI的需求,從自動化物件、增強分析與人工智慧驅動開發等三大趨勢著手,將有助於企業快速掌握產業轉型先機。舉例來說,自動化物件內含各種不同形態,包括機器人、車、飛行物、公司內部電器用品,以及虛擬世界的代理人(Agent),能串聯公司的物理和虛擬世界。該技術可應用於協助看護、餐飲、監控等產業,融合在生活環境中結合人工智慧「主動」提供人們幫助,而不只是副手。

Gartner預估,到2020年,公民資料科學家數量的成長速度將是專業資料科學家的5倍。這是因為以往AI最大的門檻是數據的準備,但現在機器學習能把數據之間的關係整合、清理,將協助從大量數據裡萃取出洞察。以往我們用自然語言跟機器互動、下命令,如今機器會很自然地用人們的語言提供即時洞察,甚至可以協助自動生成報表。這也意味著,透過增強分析方式,使AI跟APP有更多的結合,利用此附加的分析能力輔助企業,對產業而言將是很大的突破。

龔培元談到,2022年新推出的應用程式開發專案當中,至少有40%的團隊會有人工智慧共同開發人員參與其中。可預期未來AI將與更多業務場景進行整合,甚至整體的工作流程都可以直接跟AI結合。從2019年開始,特別是企業資源規畫(ERP)或客戶關係管理(CRM)方面,AI跟業務結合的程度愈來愈高。

而AI也能被應用在開發之中,比如微軟利用AI協助測試系統設計有沒有漏洞。由人工智慧驅動開發的方式,讓企業有所突破,提升公司執行力。

Gartner大中華地區資深合夥人龔培元認為,透過不同技術之間的融合與創新,將有助於加速企業轉型,創造另一波成長高峰。

 

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