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工業革命步入第四階段，工業物聯網(IIoT)為其中不可或缺的元素。透過有線和無線網路將工具機、PLC、感測器、分散式運算、工廠中的電腦和雲端系統連接起來，可讓工廠的各個部分收集和處理資料，並且與其他部分及網路共享資訊，進而發揮資料的真正價值，優化產品製造方式。
根據IoT Analytics的資料，截至2021年，全球有超過217億台活動的聯網設備，其中超過54%(117億台)與物聯網相容。從節約能源使用到簡化醫療保健，物聯網可以為更高效、最佳和更健康的生活方式提供機會。
RAN智慧控制器(RIC)的市場規模預計將以60.8%的年均複合成長率於2030年達到61億美元，成長速度驚人。隨著行動通訊走向開放式架構，並持續透過虛擬化和軟體定義方案提高部署彈性，RIC將成為未來O-RAN基地台的核心元件。
為了實現沉浸式的元宇宙(Metaverse)體驗，在XR頭戴式裝置之外，許多穿戴式裝置預期也將成為打造日常元宇宙體驗的一環。確保應用順暢運行、畫面不卡頓將是元宇宙裝置的共同追求，行動通訊因此成為熱門選項，而嵌入式SIM卡(eSIM)可提供更高彈性，並且滿足小型裝置的小尺寸方案需求，成為重要技術。
元宇宙(Metaverse)概念已經出現多年，而近期蘋果推出的Vision Pro頭戴式裝置更再次激起對於XR應用的熱烈討論。XR裝置具有取代智慧型手機成為普及硬體平台的潛力，為了達成此願景，硬體和軟體的技術發展至關重要。
對於製造業者來說，生產線發生設備故障甚至導致停機的情況將帶來巨額損失。為了避免此類情況發生，在故障發生前及早偵測到異常情況並採取應用措施，至關重要。
生成式AI啟動新一波的AI應用熱潮，將LLM導入邊緣端，需要足夠的記憶體容量，確保AI模型順利執行。將SSD用於AI運算，以及In-Memory Compute的技術進展，都讓邊緣端的算力更上層樓。
AI受到機器學習在邊緣運算的發展帶動，在PC與手機等終端裝置的應用成長有目共睹。隨著使用者更加重視資料安全與隱私，執行在邊緣端的機器學習功能越來越受市場重視。
AI市場的快速發展，已經成為時勢所趨，同時AI模型的參數量呈現倍數成長，除了帶動半導體的需求，也需要克服大數據傳輸的挑戰。為了突破資料中心內部的傳輸瓶頸，CPO與LPO兩項技術受到市場高度關注。
加入人工智慧(AI)功能的智慧裝置正在改變我們的日常生活。若將AI模型運行於裝置端，能夠獨立於雲端進行資料收集和運算處理，提供更高的隱私安全並降低回應延遲，進而打造更佳使用體驗，是極具潛力的物聯網裝置發展方向。
高通2023年《State of Sound》報告顯示，七成消費者正在尋求高於MP3的音訊品質，而從2012年PonoPlayer開始的高解析度(Hi-Res)追尋之路，卻苦於沒有能夠忠實呈現Hi-Res音訊內容的揚聲器，而無法真正達成願景。固態揚聲器具有適合傳輸Hi-Res音訊的特性，將進一步協助使用者找回遺失的音訊細節。
智慧工廠的建設是一種包括軟體和硬體在內的複雜系統工程。從系統設計、部署到後續的運行，各階段都涉及測試和驗證工作，以確保營運場域正常運行。
成立迄今已超過百年的德國TÜV NORD集團，專注於為各產業提供產品、系統和商業流程的測試、驗證、諮詢、培訓服務。
在虛擬桌面基礎架構（VDI）與應用程式交付控制器（ADC）領域發展已久的Citrix，在2022年由私募基金收購後重組，並與資料分析、商業智慧工具軟體品牌Tibco合併，成立Cloud Software Group（CSG）新公司。
由國際行動通訊標準制定組織3GPP在Release 17版本中定義的RedCap，堪稱第五代行動通訊（5G）物聯網最重要的通訊協定。
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