工業4.0與智慧製造部署熱潮將擴大蔓延。在半導體、資通訊(ICT)與人工智慧(AI)技術不斷進步的推波助瀾下,AIoT的邊緣運算(Edge Computing)風潮已開始吹向工業4.0與智慧製造領域,舉例來說,生產線上的機器視覺檢測已開始導入先進AI機器學習演算法,藉此提高瑕疵品辨識率;此外,也有業者利用AI建立機台振動分析,降低維運成本。
因應AI與工業、製造結合的發展趨勢,感測、聯網、控制與運算等相關半導體供應商已積極推出新一代技術方案,期以更高性能、更簡易快速的實作方式,加速推動AI工業4.0與智慧製造的落地。本活動邀請代表性廠商剖析AI與邊緣運算在工業、製造領域的最新進展趨勢,同時深入探討相關實務開發所面臨的挑戰與解決對策。
【11月28日(三)】
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節次
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時間
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課程內容
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主講人
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13:00~13:35
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報到與開場
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一
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13:35~14:25
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工業物聯網 & 綠能邊緣運算:AIoT開創工業應用新價值
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東芝半導體(TOSHIBA)
半導體技術行銷部副協理
水沼仁志
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二
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14:20~15:05
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串連智慧工廠:加速工業網路部署實戰心法
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台灣瑞薩電子(RENESAS)
行銷經理
黎柏均
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15:05~15:25
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中場休息
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三
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15:35~16:15
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躍升工業4.0:智慧工廠感測、聯網與控制技術全面剖析
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台灣恩智浦(NXP)半導體
全球產品經理
張嘉恆
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四
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16:15~16:55
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AI翻轉工業製造:機器學習進駐智慧工業製造現場
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工研院巨量資訊科技中心
智慧分析技術組 副組長
藍坤銘博士
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16:55
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幸運抽獎&散會
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- 精美報到禮
- 抽獎贈品 : 實用藍芽喇叭及電腦後背包
*主辦單位保留變更課程表的權利,請以研討會當天的課表為準,課程變更恕不另行通知。