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人工智慧/深度學習技術與應用剖析
活動議程

9/19(二):人工智慧與機器學習完整介紹(學術界權威講師建構理論基礎)

.人工智慧技術之過去、現在、未來

.深度學習學理論到應用

.深度學習框架與演算法開發深度探究

.如何利用AI技術挖出大數據背後商機

講師:陳文輝博士

簡歷:國立臺北科技大學自動化科技研究所教授。教授人工智慧與機器學習超過十年。近年因執行科技部「應用深度學習於人類行為辨識之研究」專題計畫,對深度學習技術之實作及應用有深入瞭解。

9/20(三):人工智慧晶片技術與應用實戰(產業界專家分享實作經驗)

第一節:AI風潮下的處理器架構演進趨勢


講師:Staff Application Engineer 林文國 博士

簡歷:台灣益華電腦(Cadence)Tensilica現場應用工程團隊Staff Application Engineer。擁有澳洲阿德雷得(Adelaide)大學電機電子工程學系學士及博士學位,並具備影像處理、影像壓縮、色彩處理、機器視覺和3D立體成像等專業技術背景,曾擔任ASIC設計、研發經理、系統應用總監等職務。

第二節:影像監控結合人工智慧應用開發對策

講師:楊竣誠

簡歷:奇偶科技業務協理,於新產品事業部負責開發與推廣人工智慧及虛擬實境攝影機。曾服務於Atheros/Qualcomm、SST/Microchip等國際半導體大廠,深諳無線IC、物聯網SoC等產品技術與市場。

第三節:人工智慧與物聯網整合應用設計之道(上)

講師:藍坤銘

簡歷:工研院巨量資訊科技中心智慧分析技術副組長。曾任一二三視股份有限公司執行副總、工研院服務系統科技中心研發經理、中華大學科管系講師。2012曾獲潘文淵文教基金會年輕研究創新獎殊榮。

第四節:人工智慧與物聯網整合應用設計之道(下)

※主辦單位保留變更課程表權利,請以活動當天課表為準,課程變更恕不另行通知。

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