根據美國商業資訊網站報導，全球機器視覺市場預計到2025年底，市場規模將超過192億美元。隨著電腦運算能力的進展、攝影機數量的大量成長以及行動裝置的普及化，影像與視訊內容的自動擷取、處理、分析與應用也變得愈形重要。深度學習、3D深度繪圖應用必須依賴運算密集型演算法，由於雲端傳輸複雜漫長，增加了延遲性和安全隱憂，資料更有可能在傳遞過程中遭到篡改，若將處理過程移到網路邊緣可大幅增加即時決策效率。

透過人工智慧、深度學習的發展，機器對於圖形辨識的準確率已經超過人類，未來該技術將可已蒐集大量訊息並自動處理，取代並延伸許多人類的工作，電腦視覺在工業物聯網(IIoT)、自駕車、自動農場設備、無人機、輔助手術儀器等應用的發展越來越成熟，本活動將介紹機器視覺技術架構與應用最新動態，並剖析其與人工智慧/深度學習結合的發展與應用趨勢。內容豐富實用，歡迎踴躍報名參加。