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力求差異化與在地化 人工智慧切入藍海商機
新通訊 20179 月號 199 期《 趨勢眺望 》
文.廖專崇
採用人工智慧的好處是將人類從大量的工作中解放出來,讓人們專注在高價值的工作,在這股AI熱潮之下台灣廠商現階段多處於摸索階段,關鍵將在於如何利用過去產業優勢,並結合在地化與差異化的策略找到最佳的切入點以布局未來。
麥肯錫(McKinsey)報告指出,未來銀行將有三分之一的工作為人工智慧(AI)等技術取代,且最近幾年就會發生。主因是能模仿人類思考的認知技術應用或機器已經夠便宜,銀行可部署以促成交易或其他資本市場業務操作。採用人工智慧的好處是將人類從大量的工作中解放出來,讓人們專注在高價值的工作,譬如從事研究、產生新想法或客戶服務。 

近期當紅的理財機器人就是一個顯著的例子,機器人可以理性分析所有的數據與資料,而且不受到人性弱點的影響,做出最正確的判斷,投資效率比人類還要出色。對產業而言,人工智慧是以軟體為主的一項技術,硬體需求並沒有大幅提升,在這股熱潮之下台灣廠商現階段多處於摸索階段,還不知道要怎麼切入人工智慧領域。 

切入智慧服務專業「預測」 

人工智慧幾乎在各行各業都可以發揮,但是台灣企業規模相對較小,要投入建置大型AI平台或運作產業生態系都不太可能,也很難跟現有已投入的大廠競爭,趨勢科技資深研發副總周存貹直言,台灣廠商大多存在硬體思維,是現階段還找不到切入點的主因,既然大廠投入的領域不適合台灣,業者在構思發展重點時就要從在地化與差異化的角度思考。 

台灣長期重硬體輕軟體,但並不代表台灣就沒有軟體人才,周存貹認為,智慧應用是台灣廠商的機會,一般而言,智慧應用有兩種:做人工智慧給別人用與拿人工智慧來自己用。而台灣的智慧應用機會就在預測(Prediction),把預測包裝成應用以找到客戶,應用需要甚麼樣的Dataset、Algorithm、Model以找到技術,建立商業模式創造雙贏,並持續改善流程或服務品質,優化預測的準確性。 

金融預測如前述的理財機器人,就是一個適合的智慧應用,周存貹說明,台灣有專業高素質的金融人才、完整的資料庫,不需要規畫工廠、製造硬體,生態圈若做起來,別國不容易超越,也可全球化,相關服務包括:投資組合、股價走勢、詐騙防範、信用評等、金融客服、新聞分析等,並期許台灣可以發展成為高度專業的預測之島。 

中文語意分析具差異化 

另外,中文堪稱是目前最困難的主流語言之一,中文字數量超過2萬字,同義字多,詞的數量更難以統計,隨時都有因時代發展、流行文化而產生出的新詞,同義語更是一個大麻煩,根據一個非正式的統計,在淘寶網上形容到貨很快,一個意思共有多達3,600餘種說法。自從智慧語音助理2016年崛起之後(圖1),語音辨識、語意分析就變成AI投入的熱門議題。 

圖1 2014~2017年智慧語音助理出貨量

資料來源:The 2017 Voice Report by VoiceLabs(1/2017)

因此,工研院資通所開發中文語音助理技術(圖2),副組長張振魁說,該技術功能包括:音樂/廣播、關鍵字搜尋、提醒、購物清單、發送Line訊息、天氣、鬧鐘、查時間與自訂語音指令。其中,因應中文語意的複雜,特別納入自訂語音指令功能,所以喜歡將開門的指令訂為「芝麻開門」也可以。 

圖2 工研院可程式化智慧語音助理功能
此外,還可以客製化指令內容,例如:結合行事曆與email提醒、結合雲端硬碟與線上購物、結合家電與照明控制等;張振魁解釋,該技術也支援文字指令。同時發展異質串聯與複合邏輯運算平台,可依不同顧客族群需求,快速組裝整合跨業(各種生活服務業)及異質(不同品牌IoT)的後端平台,以滿足大量顧客期望。並透過複合式邏輯規則,對應實際應用情境,以達成使用者客製化指令需求與彈性使用模式。 

支援AWS SPOT、Google Preemptible競標機制,張振魁解釋,該可程式化語音助理技術整合IaaS競價伺服器機制,包括AWS、Google IaaS、優化執行序部署與換手機制、優化VM需量預估與緩衝引擎、擴充執行緒健康監視與管理、擴充VM動態競標引擎,預計可以降低70%雲端租賃成本。 

無論是在地化的預測服務或是中文語音助理技術,皆是從在地化與差異化原則出發,國內廠商可以發展的應用,相信除此之外還有很多深具潛力的應用,無需與國際大廠競爭,又可以享受高毛利,只要提早布局,並深耕技術與發展適合的產品/服務,就能在AI浪潮中站上浪頭,搶占一席之地。

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