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新通訊 201712 月號 202
人工智慧戴起來
2017年穿戴裝置朝獨立化與人工智慧(AI)化方向邁進,一方面將持續不斷的導入更多獨立功能,二方面加入邊緣運算的AI技術,促進穿戴市場更加蓬勃。以技術層面來看,穿戴裝置對於成本、空間、能耗與效能方面要求敏感,而此需求也反映到零組件設計上,目標在有限的範圍內,滿足更多的效能與功能,同時卻又不犧牲成本及續航力。  整體而言,穿戴裝置也開始從兒童走失與測試心跳功能性的應用,逐漸轉型於復健、運動及預防性照護等發展,透過手環搭配動作辨識技術,並結合手機APP功能,矯正使用者復健動作;相關業者持續不斷增加並完善健康保健類功能發展,甚至某些性能到達或通過醫療級的應用標準,提升各年齡層的生活品質與健康行為。
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逐項破解設計挑戰 穿戴設備開發抄近路(下)
前文第一部分探討了可穿戴設備設計的多項挑戰,其中包括Always-ON應用與功耗影響、模擬前端與感測器整合、電路板或系統基板、基於手勢的時尚用戶界面以及隱私與安全通訊。我們將在第二部分介紹現場升級能力(OTA)、能量採集、連接(BLE、ZigBee、Wi-Fi)等更多的設計挑戰,以及手腕檢測、電容觸控滑塊及按鈕、電容式觸控螢幕、防水設計、段式LCD顯示螢幕驅動器等特殊功能。
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智慧互連打破隔閡 AR/VR沉浸式體驗近在咫尺
為追求更好的使用體驗,廠商紛紛投入虛擬實境與擴增實境產品的開發,尤其頭戴式顯示裝置更是目前最熱門的話題。市面上已經陸續發展出新穎的技術,但唯有高度整合,打通彼此相容及互連的瓶頸,才能提供消費者真正沉浸式的使用體驗。
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5G高頻毫米波蓄勢待發 是德向量網路分析儀各就各位
5G技術標準發展如火如荼,未來行動通訊將利用高頻毫米波頻段,將傳輸速率提升到10~20Gbit/s,然而業界對於高頻電波技術特性相對陌生,面對捉摸不定的超高頻電波,頻率更高、頻寬也更寬,必須藉由訊號測試儀器進行準確的模擬、測試與分析,才能確保產品的規格符合高頻的要求。
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