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為因應AI/ML創新應用帶來的資料傳輸壓力,矽光子(Silicon Photonics)作為以高整合度提升光互連效率的前瞻技術,持續受到業界關注。2024光學網路暨通訊會議(OFC 2024)中,捷普(Jabil)宣布與MaxLinear合作推出可量產的插拔式800G矽光子收發器模組,imec也於會議中展示矽基分波多工器(WDM)的最新研究成果,擴展新一代矽光子收發器的頻寬密度和功率效率。
作為音視訊、資料儲存、資料通訊傳輸以及充電應用中重要的連接標準,USB Type-C的標準一直在演進,無論是設計還是應用,都要基於對最新的協定有著充分的瞭解。本文解釋USB Type-C連接器的配置和特性,並介紹通過USB4認證的USB Type-C連接器插座,探索相關設計及潛力應用。
2023年,生成式AI的應用如雨後春筍般冒出,而在邊緣端運行大型語言模型(LLM)具有隱私安全及快速回應等優勢,行動裝置因此陸續開始探索邊緣LLM的可能性。本文以Arm實際示範成果為例,說明可協助行動裝置實現邊緣LLM應用的關鍵技術。
零漂移運算放大器使用斬波、自穩零或此兩種技術的結合來消除不需要的低頻誤差源。由於這些技術在較高頻率時會產生偽像,傳統上,此類放大器僅用於低頻寬應用中。不過,只要系統設計時考慮了高頻誤差,較寬頻寬的解決方案也可以受益於零漂移運算放大器的卓越直流性能。
中華電信在臺灣是最大的電信服務業者,更是第一家開啟5G服務的單位。在數位轉型方面,由於科技發展日新月異,中華電信隨著全球趨勢脈動,不只是著重資訊轉型,更注重公司各個面向的重組,如今在廣納人才、推動競合策略之下,期望協助全民、產業升級,也創造更理想的數位島嶼。
2022年,電動車保有量約為1,600萬台,並預計電動車數量將以25%年均複合成長率(CAGR)上升,至2027年達到1.25億以上的保有量。在此成長趨勢下,業者持續探索電池技術,期待透過延長電池壽命、進行二次回收等方式,向永續目標邁進。
AI時代下的伺服器迫切需要提高運算效能,以支援生成式AI、大型語言模型等應用高速成長的需求。為了應對AI帶來的挑戰,處理器業者積極針對AI制定產品策略,同時善用各自專有互連技術提高處理效能。
生成式人工智慧(GenAI)時代下的邊緣AI,所使用的不再只是進行簡單決策的基礎模型,而是動輒幾十億參數的大型模型。為了將模型導入邊緣裝置,除了採用能夠縮減模型大小的量化(Quantization)和低秩調整(LoRA)等技術,AI模型所運行的硬體平台也需要同步升級。高通(Qualcomm)近期於MWC展出最新研究成果,成功將文字、語音、影像等大型AI模型運行於智慧型手機和PC。
5G行動網路在高頻頻段具有傳輸距離限制,因此需要提升基地台布建密度。然而,在部分偏遠及地勢險峻地區,基地台建置不易,需要另尋解方。無人航空載具(UAV)能夠擺脫地表束縛,靈活扮演5G多躍(Multi-hop)網路的中繼角色,成為拓展行動網路覆蓋範圍的潛力方案。
產業研究公司Parks Associates報告指出,72%的智慧家庭產品用戶擔心其設備會收集個人資料而造成安全性隱憂。智慧家庭市場全面起飛的重大障礙是缺乏消費者信任,而設備製造商受到的影響最大,成長放緩使他們無法從市場中獲得最大的潛在收入。
AI模型的參數規模來到百億、千億等級,對資料中心帶來運算壓力。為了高效運用有限資源,資料中心需要盡可能提高資料傳輸速度及記憶體使用效率,而PCIe和CXL身為伺服器元件互連的主要技術,其標準演進受到業界關注。
邊緣AI是2024年的當紅議題,AI應用落地邊緣裝置除了開啟應用新可能,也對物聯網帶來新的供電需求。專攻高效太陽能供電方案的Flexwave,從創立之初便押寶物聯網,將以耕耘能源採集技術的豐富經驗,加持邊緣AI發展。
公共建築的緊急照明檢測攸關大樓安全,然而,目前以人工進行檢測的傳統方式,時間及人力成本高,並且可能發生人為疏失。加入網路照明控制(NLC)設定檔的藍牙Mesh技術能夠打造多對多通訊網路,可提升照明檢測的自動化程度,使檢測系統更加便利可靠。
後量子密碼學(Post-Quantum Cryptography, PQC)標準化進程由美國國家標準與技術研究院(NIST)主導,本文將探討PQC演變遷移過程中面臨的一些挑戰,並研究應對這些挑戰的策略。
光纖通訊網路是資料中心和洲際海底纜線的通訊網路關鍵,而雷射是推動此類網路運作和進行測試的關鍵要素。隨著全球資料量暴增,積極部署光纖網路以傳輸海量資料,已成當務之急。可調式雷射(Tunable Laser)能夠協助提高網路容量和效能,成為潛力解方。
先前稱為高精度距離測量(HADM)的藍牙通道探測技術(Channel Sounding)即將正式現身,將定位精度提升至10公分等級。全新通道探測技術將開啟無線電定位新時代,除了支援既有應用,高精度定位也有望推動創新產品誕生。
受到物聯網等應用快速崛起影響,資料中心逐漸去中心化,微縮並轉而移至靠近實際應用的邊緣端。然而,基於都市密集地帶的營運成本挑戰,5G也將透過其高頻寬和低延遲通訊的特性,協助資料中心應對嚴格的應用需求。
量子體積(QV)最早由IBM提出,現已成為量子領域的評估指標。然而,QV最初用於基於電路的量子電腦(CBQC),因此無法直接適用於基於量測的量子運算(MBQC)處理器,為此,本文首先說明適合採用MBQC的光子量子處理器特性,並介紹為量化處理器性能而研發的QV框架。
人工智慧/機器學習(AI/ML)走進各式應用,帶來高速低延遲的資料傳輸需求。PCIe 5.0標準自2019年發布後,經過四年多的時間,現在已可陸續看到相關產品上市。本文旨在介紹PCIe 5.0的裝置市場現況,並說明產品設計須要注意的重點。
工業物聯網(IIoT)的眾多裝置都需要安全、即時且大頻寬的連線,也需要以高效靈活的方式來向裝置供應電力。新一代的網管型乙太網路交換器能夠滿足上述需求,透過遠端配置和控制簡化網路部署和更新。
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